채용 공고 조건 생성용

• Merakiplace의 AI Native Back-end Engineer는 고객이 가장 쉽고 편리하게 건강을 케어할 수 있는 Healthcare Super App을 만들기 위해 <나만의닥터> 서비스의 Backend를 이루는 다양한 서버들과 인프라를 개발/운영해 나가고 있습니다.
• AI Native Engineering 시대에도 가치를 극대화하고, 더 큰 임팩트를 만들어 내기 위해 AI를 적극 활용하여 최근 6개월~1년간 폭발적인 생산성향상과 역량 성장을 만들어 오고 계신 분을 찾고 있습니다.
• 모든 구성원들이 스스로 문제를 정의하고, 이를 Product로 해결해가면서 팀, 제품, 그리고 구성원이 함께 성장해 나가는 것을 추구합니다.
• AI를 레버리지하여, Legacy 시스템의 문제를 공격적으로 해결해 나가며, 과거보다 높은 속도와 품질을 유지해 나갈 수 있는 시스템을 만들어 나가는 것에 큰 흥미를 가지고 계신 분과 함께 하고 싶습니다

• AI Native Engineering을 통한 Healthcare 혁신
• Healthcare Super App 성장 과정의 핵심 Backend 문제들을 AI를 적극 활용하여 해결
• AI 도구들(Cursor/Claude/Gemini/MCP)을 활용한 개발 속도와 품질의 향상
• Engineering 을 통한 고객 / 제품 / 팀 / 동료 의 문제를 탁월하게 해결
• Python/Django Legacy 시스템 기반에서 Go/Kotlin/Java/Typescript 등을 전략적으로 선택하여 최적 솔루션 구현
• Sprint 기반 제품 개발
• Chapter/Squad 소속으로 문제 정의부터 배포까지 전 과정 참여
• Why/What(문제 정의) → When/How(계획 및 시스템 디자인) → 실행 및 운영의 완전한 오너십
• 모니터링과 분석을 자동화를 통한 안정적인 서비스 운영
• 0→1 단계의 팀/제품/기능: 빠른 검증과 민첩한 실행
• AI/Engineering 를 통한 고객 문제 발견 및 검증 프로세스 구축
• 실험 친화적 아키텍처 설계 (만들기 쉽고, 없애기도 쉬운 모듈화)
• 보안과 속도를 모두 확보하는 엔지니어링 기반 구축
• 1→10 단계의 팀/제품/기능: 확장성과 안정성 확보
• 신뢰성, 확장성, 성능 최적화를 통한 시스템 진화
• 조직 성장에 따른 개발 생산성 병목 해결 (빌드, 배포, 협업 최적화)
• AI 기반 자동화를 통한 팀 생산성 극대화
• 10→100 단계의 팀/제품/기능: 대규모 서비스 운영
• 대용량 트래픽 및 데이터 처리 아키텍처 설계
• 높은 신뢰성 확보와 동시에 지속적인 실험 지원
• 전사적 엔지니어링 표준 및 플랫폼 구축

• 5년차 수준 이상의 개발 역량 + AI 레버리지 성장: 최근 6개월~1년간 AI 도구를 활용해 폭발적 생산성/역량 성장을 만들어 오고 계신 분.
• 주도적 오너십: 복잡하고 어려운 문제 해결을 주도 하며, 동료와 함께 제품 개발의 모든 사이클을 이끌어 나가실 수 있는 분
• 문제 정의 & 시스템 디자인: 복잡한 비즈니스 문제의 기술적 분해 및 확장 가능한 아키텍처 설계
• 효율적 데이터 모델링, 대용량 처리, DB 최적화 데이터 중심 사고를 하시는 분
• 멀티 스택 엔지니어링 기본기: Python/Django 기반 Legacy 시스템 경험 + Go/Kotlin/Java/Typescript 등 타 언어 선택에 두려움 없는 소프트웨어 엔지니어링 기본기
• Docker / Cloud(AWS, GCP, Vercel 등) 기반 개발/운영 환경 경험
• 제품/고객 중심 사고와 지속적 개선 경험
• Notion/Figma/Slack/IssueTracker/Github 기반의 협업에 익숙하신 분
• AI Native Engineering 요구 역량 (적극 성장하고 계신 분)
• AI 도구 마스터리: Cursor/Claude/Gemini/MCP 활용 + Prompt/Context Engineering
• Full-Stack 통합 역량: FE/BE/DevOps 경계를 넘나드는 문제 해결 능력

• 성장 단계별 경험
• 0→1, 1→10 성장의 성공/실패 경험과 그 과정에서의 폭넓은 학습
• 운영 전문성
• B2C/B2B 제품 운영: 무중단 배포, 대량 데이터 migration, 장애 대응
• 대용량 트래픽 처리: 모니터링/알림 시스템, Load 테스트, 분산 시스템 문제 해결
• Legacy 시스템 분석/개선, Cache 전략, Scalability 향상 경험
• 인프라 & 자동화
• Docker / Cloud 기반 환경을 0 → 1 → 10 해 보신 경험
• 대량 데이터 처리 인프라 구성
• 테스트 자동화를 통한 품질/효율성 향상
• 협업 & 문화
• 불확실성과 변화에 열린 애자일 제품 개발 문화 경험
• Frontend, Backend, Data, Infra 영역을 넘나드는 문제 해결 선호

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